विगत 184 वर्षहरूमा, प्रोक्टर एण्ड ग्याम्बल (P&G) विश्वको सबैभन्दा ठूलो उपभोग्य वस्तु कम्पनीहरू मध्ये एक बनेको छ, जसको विश्वव्यापी राजस्वले २०२१ मा $७६ बिलियन नाघेको छ र १०००,००० भन्दा बढी मानिसहरूलाई रोजगारी दिएको छ। यसको ब्रान्डहरू घरेलु नामहरू हुन्, जसमा चारमिन, क्रेस्ट, डन, फेब्रेज, जिलेट, ओले, प्याम्पर्स र टाइड समावेश छन्।
२०२२ को गर्मीमा, P&G ले P&G को डिजिटल उत्पादन प्लेटफर्मलाई रूपान्तरण गर्न माइक्रोसफ्टसँग बहु-वर्षीय साझेदारीमा प्रवेश गर्यो। साझेदारहरूले भने कि उनीहरूले औद्योगिक इन्टरनेट अफ थिंग्स (IIoT), डिजिटल जुम्ल्याहा, डाटा र कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गरी डिजिटल उत्पादनको भविष्य सिर्जना गर्न, उपभोक्ताहरूलाई छिटो उत्पादनहरू पुर्याउने र उत्पादकता बढाउन र लागत घटाउँदै ग्राहक सन्तुष्टिमा सुधार गर्ने बताए।
"हाम्रो डिजिटल रूपान्तरणको मुख्य उद्देश्य भनेको सबै सरोकारवालाहरूको लागि वृद्धि र मूल्य सिर्जना गर्दै विश्वभरका लाखौं उपभोक्ताहरूको दैनिक समस्याहरूको असाधारण समाधान खोज्न मद्दत गर्नु हो," P&G का प्रमुख सूचना अधिकारी भिटोरियो क्रेटेलाले भने। यो हासिल गर्नका लागि, व्यापारले चपलता र स्केल प्रदान गर्न, हामीले गर्ने सबै कुरामा नवीनतालाई गति दिन र उत्पादकता सुधार गर्न डेटा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता र स्वचालन प्रयोग गर्दछ।
P&G को उत्पादन प्लेटफर्मको डिजिटल रूपान्तरणले कम्पनीलाई उत्पादन लाइनमा सीधै वास्तविक समयमा उत्पादनको गुणस्तर प्रमाणित गर्न, अपशिष्टलाई बेवास्ता गर्दा उपकरणको लचिलोपनलाई अधिकतम बनाउन र उत्पादन प्लान्टहरूमा ऊर्जा र पानीको प्रयोगलाई अनुकूलन गर्न अनुमति दिनेछ। क्रेटेलाले भने कि P&G ले स्केलेबल भविष्यवाणी गुणस्तर, भविष्यवाणी गर्ने मर्मत, नियन्त्रित रिलीज, टचलेस अपरेशनहरू र अनुकूलित उत्पादन दिगोपन प्रदान गरेर निर्माणलाई अझ स्मार्ट बनाउनेछ। उनका अनुसार आजसम्म उत्पादनमा यति धेरै काम भएको छैन ।
कम्पनीले इजिप्ट, भारत, जापान र अमेरिकामा Azure IoT Hub र IoT Edge प्रयोग गरेर उत्पादन प्राविधिकहरूलाई बच्चाको हेरचाह र कागज उत्पादनहरूको उत्पादन सुधार गर्न डेटा विश्लेषण गर्न मद्दत गर्न पाइलटहरू सुरू गरेको छ।
उदाहरणका लागि, डायपर निर्माणमा उच्च गति र परिशुद्धताका साथ इष्टतम अवशोषण, चुहावट प्रतिरोध र आराम सुनिश्चित गर्न सामग्रीको धेरै तहहरू संयोजन गर्ने समावेश छ। नयाँ औद्योगिक IoT प्लेटफर्महरूले सामग्री प्रवाहमा सम्भावित समस्याहरूको प्रारम्भिक पत्ता लगाउन र रोकथामको लागि उत्पादन लाइनहरू निरन्तर निगरानी गर्न मेसिन टेलिमेट्री र उच्च-गति विश्लेषणहरू प्रयोग गर्दछ। यसले चक्र समय घटाउँछ, नेटवर्क घाटा कम गर्छ र अपरेटर उत्पादकता बढाउँदै गुणस्तर सुनिश्चित गर्दछ।
P&G ले स्वच्छता उत्पादनहरूको उत्पादनमा दक्षता सुधार गर्न इन्डस्ट्रियल इन्टरनेट अफ थिंग्स, उन्नत एल्गोरिदम, मेसिन लर्निङ (ML) र प्रेडिक्टिव एनालिटिक्सको प्रयोग पनि गरिरहेको छ। P&G ले अब तयार टिस्यु पानाहरूको लम्बाइ राम्रोसँग भविष्यवाणी गर्न सक्छ।
स्केलमा स्मार्ट निर्माण चुनौतीपूर्ण छ। यसका लागि यन्त्र सेन्सरहरूबाट डेटा सङ्कलन गर्न, वर्णनात्मक र भविष्यवाणी गर्ने जानकारी प्रदान गर्न उन्नत एनालिटिक्स लागू गर्न, र सुधारात्मक कार्यहरू स्वचालित गर्न आवश्यक छ। अन्त-देखि-अन्त प्रक्रियालाई डेटा एकीकरण र एल्गोरिथ्म विकास, प्रशिक्षण, र तैनाती सहित धेरै चरणहरू आवश्यक पर्दछ। यसले डेटाको ठूलो मात्रा र वास्तविक-समय प्रशोधन पनि समावेश गर्दछ।
"स्केलिंगको रहस्य भनेको किनारमा र माइक्रोसफ्ट क्लाउडमा साझा कम्पोनेन्टहरू प्रदान गरेर जटिलता कम गर्नु हो जुन ईन्जिनियरहरूले स्क्र्याचबाट सबै निर्माण नगरीकन विशिष्ट उत्पादन वातावरणमा बिभिन्न प्रयोग केसहरू प्रयोग गर्न प्रयोग गर्न सक्छन्," क्रेटेलाले भने।
क्रेटेलाले भने कि Microsoft Azure मा निर्माण गरेर, P&G ले अब संसारभरका १०० भन्दा बढी उत्पादन साइटहरूबाट डाटालाई डिजिटलाइज गर्न र एकीकृत गर्न सक्छ, र वास्तविक-समय दृश्यता प्राप्त गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मेसिन लर्निङ र एज कम्प्युटिङ सेवाहरू बढाउन सक्छ। यसले, बदलामा, P&G कर्मचारीहरूलाई उत्पादन डेटाको विश्लेषण गर्न र सुधार र घातीय प्रभावलाई ड्राइभ गर्ने निर्णयहरू गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गर्न अनुमति दिनेछ।
"उपभोक्ता उत्पादन उद्योगमा डेटाको यस स्तरमा पहुँच दुर्लभ छ," क्रेटेलाले भने।
पाँच वर्षअघि प्रोक्टर एण्ड ग्याम्बलले कृत्रिम बुद्धिमत्ताको विकासतर्फ पहिलो कदम चालेको थियो। यो क्रेटेलाले "प्रयोगात्मक चरण" भनेर बोलाएको माध्यमबाट गुज्रिएको छ, जहाँ समाधानहरू स्केलमा बढ्छ र एआई अनुप्रयोगहरू थप जटिल हुन्छन्। त्यसबेलादेखि, डाटा र आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स कम्पनीको डिजिटल रणनीतिको केन्द्रीय तत्व बनेको छ।
"हामीले हाम्रो व्यवसायको हरेक पक्षमा AI प्रयोग गर्छौं परिणामहरू भविष्यवाणी गर्न र बढ्दो रूपमा, स्वचालन मार्फत कार्यहरू सूचित गर्न," Cretella भन्नुभयो। "हामीसँग उत्पादन नवाचारका लागि अनुप्रयोगहरू छन् जहाँ, मोडलिङ र सिमुलेशन मार्फत, हामी नयाँ सूत्रहरूको विकास चक्रलाई महिनौंदेखि हप्तासम्म घटाउन सक्छौं; सही समयमा नयाँ रेसिपीहरू सिर्जना गर्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोग गरेर उपभोक्ताहरूसँग अन्तरक्रिया र सञ्चार गर्ने तरिकाहरू। च्यानलहरू र सही सामग्रीले तिनीहरूमध्ये प्रत्येकलाई ब्रान्ड सन्देश दिन्छ।
P&G ले कम्पनीका उत्पादनहरू खुद्रा साझेदारहरूमा "कहाँ, कहिले र कसरी उपभोक्ताहरूले किन्छन्," क्रेटेलाले भनिन्। P&G इन्जिनियरहरूले पनि उत्पादनको क्रममा गुणस्तर नियन्त्रण र उपकरण लचिलोपन प्रदान गर्न Azure AI प्रयोग गर्छन्, उनले थपे।
जबकि P&G को स्केलिङको रहस्य टेक्नोलोजीमा आधारित छ, जसमा स्केलेबल डाटा र क्रस-फंक्शनल डाटा लेकहरूमा निर्मित कृत्रिम बुद्धिमत्ता वातावरणमा लगानी समावेश छ, क्रेटेलाले P&G को गोप्य चटनी कम्पनीको व्यवसाय बुझ्ने सयौं प्रतिभाशाली डाटा वैज्ञानिक र इन्जिनियरहरूको सीपमा निहित रहेको बताइन्। । यस उद्देश्यका लागि, P&G को भविष्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता स्वचालनको अवलम्बनमा निहित छ, जसले यसका इन्जिनियरहरू, डेटा वैज्ञानिकहरू र मेसिन लर्निङ इन्जिनियरहरूलाई समय-उपभोग गर्ने म्यानुअल कार्यहरूमा कम समय खर्च गर्न र मूल्य थप्ने क्षेत्रहरूमा ध्यान केन्द्रित गर्न अनुमति दिनेछ।
"एआई स्वचालनले हामीलाई निरन्तर गुणस्तरका उत्पादनहरू प्रदान गर्न र पूर्वाग्रह र जोखिम व्यवस्थापन गर्न पनि अनुमति दिन्छ," उनले भने, स्वचालित एआईले "यी क्षमताहरू अधिक र अधिक कर्मचारीहरूलाई उपलब्ध गराउनेछ, जसले मानव क्षमताहरू बढाउँछ। उद्योग।" "
स्केलमा चपलता हासिल गर्ने अर्को तत्व भनेको यसको IT संगठन भित्र टोलीहरू निर्माण गर्न P&G को "हाइब्रिड" दृष्टिकोण हो। P&G ले यसको कोटिहरू र बजारहरूमा सम्मिलित केन्द्रीय टोलीहरू र टोलीहरू बीचको संगठनलाई सन्तुलनमा राख्छ। केन्द्रीय टोलीहरूले इन्टरप्राइज प्लेटफर्महरू र टेक्नोलोजी फाउन्डेसनहरू निर्माण गर्छन्, र इम्बेडेड टोलीहरूले ती प्लेटफर्महरू र फाउन्डेसनहरू डिजिटल समाधानहरू निर्माण गर्न प्रयोग गर्छन् जसले तिनीहरूको विभागको विशिष्ट व्यापार क्षमताहरूलाई सम्बोधन गर्दछ। क्रेटेलाले यो पनि उल्लेख गरे कि कम्पनीले प्रतिभा अधिग्रहणलाई प्राथमिकता दिइरहेको छ, विशेष गरी डेटा विज्ञान, क्लाउड व्यवस्थापन, साइबर सुरक्षा, सफ्टवेयर विकास र DevOps जस्ता क्षेत्रहरूमा।
P&G को रूपान्तरणलाई गति दिन माइक्रोसफ्ट र P&G ले दुवै संस्थाका विज्ञहरू मिलेर डिजिटल अपरेशन अफिस (DEO) बनाए। DEO ले उत्पादन उत्पादन र प्याकेजिङ्ग प्रक्रियाहरूको क्षेत्रमा उच्च प्राथमिकताका व्यवसायिक केसहरू सिर्जना गर्न इन्क्यूबेटरको रूपमा काम गर्नेछ जुन P&G ले कम्पनीभर लागू गर्न सक्छ। Cretella ले यसलाई उत्कृष्टताको केन्द्र भन्दा पनि परियोजना व्यवस्थापन कार्यालयको रूपमा हेर्छ।
"उहाँले व्यवसायिक प्रयोगका मामिलाहरूमा काम गर्ने विभिन्न नवप्रवर्तन टोलीहरूको सबै प्रयासहरूलाई समन्वय गर्नुहुन्छ र विकसित गरिएका प्रमाणित समाधानहरू प्रभावकारी रूपमा लागू गरिएको छ भनी सुनिश्चित गर्नुहुन्छ," उनले भने।
क्रेटेलाले आफ्नो संस्थामा डिजिटल रूपान्तरण गर्न खोजिरहेका CIO हरूका लागि केही सल्लाहहरू छन्: “पहिले, व्यवसायप्रतिको आफ्नो जोशबाट उत्प्रेरित र ऊर्जावान हुनुहोस् र कसरी तपाईंले मूल्य सिर्जना गर्न प्रविधि लागू गर्न सक्नुहुन्छ। दोस्रो, लचिलोपन र वास्तविक शिक्षाको लागि प्रयास गर्नुहोस्। जिज्ञासा। अन्तमा, मानिसहरूमा लगानी गर्नुहोस् - तपाइँको टोली, तपाइँका सहकर्मीहरू, तपाइँको मालिक - किनभने प्रविधिले मात्र चीजहरू परिवर्तन गर्दैन, मानिसहरूले गर्छन्।"
Tor Olavsrud CIO.com को लागि डाटा एनालिटिक्स, व्यापार बुद्धि र डाटा विज्ञान कभर गर्दछ। उनी न्यूयोर्कमा बस्छन्।
पोस्ट समय: अप्रिल-22-2024